[통계학] 15-1-2. 단일모집단 추론 - 모평균에 대한 통계적 추론(2) 이 포스트는 K-MOOC 숙명여대 여인권 교수님의 통계학의 이해 Ⅱ 강의를 기반으로 작성되었습니다. 이번 포스트에서는 단일 모집단이 정규분포가 아닐 때의 모평균에 대한 통계적 추론을 알아보고자 한다. 비정규성을 띄는 대표본 정규성을 만족하지 않는데 표본의 크기가 큰 대표본인 경우(n ≥ 30), 중심극한정리에 의해 정규분포에 근사할 수 있다. 비모수적 방법 그렇다면 정규분포가 아닌데 표본 크기가 크지 않은 경우에는 어떻게 할까? 이 때 사용하는 방법이 비모수적 방법이다. 이는 분포에 대한 특별한 제약조건은 없으며, 특정 중심위치에 대한 검정을 진행한다. 부호 검정 (sign test) 특정 값을 기준으로 이항분포(B)를 통해 확률(p값)을 계산 Wilcoxon 부호 순위 검정 (Wilcoxon signe.. [통계학] 15-1-1. 단일모집단 추론 - 모평균에 대한 통계적 추론(1) 이 포스트는 K-MOOC 숙명여대 여인권 교수님의 통계학의 이해 Ⅱ 강의를 기반으로 작성되었습니다. 지난 13,14에 배운 통계적 추론에 대한 기본적인 내용을 바탕으로 다양한 경우에 대한 통계적 추론을 해보고자 한다. 이번 포스트에서는 단일 모집단이 정규분포일 때 모평균에 대한 통계적 추론을 배워보고자 한다. 모평균 점추정 모집단이 정규분포인 경우, 우선 정규분포의 가정을 데이터가 만족하고 있는지 확인해야 한다. 이는 Shapiro-Wilk test, Jacque-Bera test 를 통해 검정해볼 수 있다. 모집단에서 확률 표본 X1, ... , Xn ~ iid N(μ, σ^2)을 뽑은 후 평균을 추론하는데, 이 확률 표본은 X_i = μ + ε_i, ε_i ~ iid N(0, σ^2)으로 표현하기도 .. [통계학] 13-1. 통계적 추론의 개요 - 통계적 추론의 종류 이 포스트는 K-MOOC 숙명여대 여인권 교수님의 통계학의 이해 Ⅱ 강의를 기반으로 작성되었습니다. 내용에 들어가기 앞서 전반적인 개요를 살펴보면, 지난 글까지는 모집단에서 표본을 뽑는 것과 관련된 내용에 대해 알아보았다. 이번 포스트부터는 표본에서 모집단을 추론하는 과정인 통계적 추론(statistical inference)에 대해 배워보고자 한다. 통계적 추론은 3가지 기준에 따라 나눌 수 있다. 모집단의 분포 가정 여부에 따른 통계적 추론 분류 모수처리방식에 따른 통계적 추론 분류 추론목적에 따른 통계적 추론 분류 이제 각 종류에 대해 알아보자. 분포 가정 유무에 따른 분류 모수적 추론 (parametric inference) 모집단에 대해서 특정 분포를 가정하고, 그 분포를 결정하는 모수에 대해 .. 이전 1 다음
