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[Tableau] 태블로에서 다른 프로그래밍 언어 연동하기 https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/r_connection_manage.htm SCRIPT 함수를 이용하면 태블로에서 R, Python, MATLAB 등의 코드를 작성할 수 있다. input 변수들을 .arg1, .arg2 등으로 넣어주고, SCRIPT_REAL("코드",input1,input2,...) 와 같은 형태로 넣어주면 된다. 함수의 종류는 다음과 같다. 사용 예시 참고자료 : https://elearning.tableau.com/data-science-with-tableau/394817/scorm/20j9qqnfti1cr
[Tableau] 계기판(gague chart) 만들기 이번에는 자동차 앞 미터기나 냉장고 옆 스티커에서 흔히 봤을 계기판을 만들어보고자 한다. (계기판이라고 부르는게 맞는지 모르겠지만... 일단 그렇게 명명하도록 하겠다!) 우선 나타낼 변수는 BMI로, BMI 지수마다 범주화를 한 필드를 생성해주었다. 그리고 해당 계기판 그림은 파워포인트를 통해 직접 만들어주었다. (능력이 된다면 포토샵이나 일러스트를 쓰면 더욱 좋을듯하다.) 그리고 계기판을 배경으로 표시를 할 막대를 나타내기 위한 X축과 Y축 변수를 생성해준다. 사실 cos, sin 함수를 쓰는 것이 원칙이지만, 보다 쉽게 이해하기 위해 상수값을 할당해주었다. 이제 상단의 [맵 > 배경 이미지 > 해당 데이터]를 클릭해준 뒤, [이미지 추가]를 누른다. 생성했던 계기판 그림을 [파일 또는 URL]에 넣어..
[Tableau] Rounded bar chart 만들기 이번에는 막대 그래프 끝이 동글동글한 rounded bar chart를 만들어보고자 한다. 우선 열에 막대로 표현하고 싶은 변수를 넣고 옆에 더블클릭하여 AVG(0)을 생성해준다. 그리고 집계(AVG(0))을 시트의 막대로 표현하고 싶은 변수 쪽으로 드래그해서 놓으면 결합된 축이 만들어진다. 결합된 축이 만들어진 결과는 다음과 같다. 이제 마크를 [자동]에서 [라인]으로 변경하고 행에 있는 [측정값 이름]을 좌측 마크의 라인 아래의 [경로]에 넣어준다. 행에 표현하고자 하는 변수를 넣어준 뒤 측정값을 크기에 추가해준다. 그러면 우측으로 갈수록 커지는 야구방망이같이 생긴 rounded bar chart 그래프가 생성된다. 여기에서 색상을 측정값으로 하거나 측정값 크기 순서대로 정렬하는 등의 과정을 거치면 ..
[Tableau] 달력 차트 만들기 최근 인기를 끌고 있는 앱 중 매일 자신의 감정으로 일기를 쓰는 앱이 있다. 이번에는 그 앱처럼 달력에 모양을 표시하는 달력 차트를 만들어보고자 한다. 우선 날짜와 관련된 변수를 열에는 년월과 요일로, 행에는 주 단위로 놓는다. TIP! 변수 드래그한 동시에 범위 설정하는 방법 변수를 클릭해서 드래그하면 자동으로 범위가 생성되는 경우가 있다. 이 때 변수를 드래그할 때 마우스 우클릭을 하고 드래그하면 필드 놓기 창이 뜨면서 어떤 단위로 변수를 생성할지 설정할 수 있다. 굳이 좌클릭으로 드래그 한 뒤 다시 클릭해야 하는 번거로움을 덜 수 있으니 꼭! 기억하자. 이 때 여러 달이 한꺼번에 보이는 문제가 생긴다. 이를 위해 필터에 년/월 단위로 날짜를 넣고 필터 표시를 단일 값(목록)으로 설정하면 달력처럼 볼..
[Tableau] 날짜 기준 매개변수 생성하기 Tableau에서 매개변수란, 계산이나 필터 또는 참조선 등 다른 계산을 할 때 상수값으로 대체할 수 있는 변수이다. 예를 들어, 어떤 날짜를 기준으로 해당 날짜 이후의 데이터만 확인하고 싶을 때 그 해당 날짜를 받아주는 변수가 매개변수이다. 이번 포스트에서는 이러한 매개변수 중 위의 예시처럼 날짜를 기준으로 매개변수를 생성하는 방법을 알아보자. 우선 왼쪽의 차원 메뉴에서 ▼를 눌러 [매개 변수 만들기...]를 클릭한다. 그 다음 이름을 정하고 데이터 유형에서 날짜를 선택한 뒤, 허용 가능한 값을 선택한다. 여기에서는 날짜에 대한 범위를 다른 변수로부터 지정해줄 것이므로 범위를 체크했다. 해당 범위를 직접 지정해줄 수도 있으며, 데이터 변수에서 불러올 수도 있다. 변수에서 불러올 경우 [필드에서 설정 >..
[R] 색상 이름 https://www.r-graph-gallery.com/42-colors-names.html
[Python] pandas_profiling : EDA를 더 쉽게 해보자! https://wikidocs.net/book/2155를 통해 NLP 공부를 하다가 발견하게 된 pandas_profiling 함수. 보자마자 이런 함수가 있다는걸 진작에 알았더라면 싶었다. (하지만 설치하는 과정은..... 음..... 🙄) 설치 설치가 프롬프트 창에서 pip로는 불러와지지 않았다. 그래서 해결한 방법! import sys !{sys.executable} -m pip install pandas-profiling 결과 (데이터는 한창 준비하고 있는 Kaggle의 Real or Not? NLP with Disaster Tweet 대회 데이터를 이용했다.) dataTrain = pd.read_csv('train.csv') pandas_profiling.ProfileReport(dataTrai..
[Python] kaggle bike 데이터를 이용한 pandas 전처리 / seaborn 시각화 trn : train data / tes : test data >> datetime 전처리 # datetime 열에서 시간, 요일, 월, 연도 열 추출 trn['hour'] = [t.hour for t in pd.DatetimeIndex(trn.datetime)] trn['month'] = [t.month for t in pd.DatetimeIndex(trn.datetime)] trn['year'] = [t.year for t in pd.DatetimeIndex(trn.datetime)] tes['hour'] = [t.hour for t in pd.DatetimeIndex(tes.datetime)] tes['month'] = [t.month for t in pd.DatetimeIndex(tes.datet..

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