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[Linux] CentOS에서 pip 설치하기 ## pip는 centos core repository에 없으므로 epel-release repository를 설치해주어야 함 $ sudo yum install epel-release ## pip 설치 $ sudo yum install python-pip ## pip 설치 확인 $ pip --version ## pip 버전 업그레이드 $ sudo pip install --upgrade pip ### pip2와 pip3 버전 꼬였을 경우, whereis pip 로 pip 위치 찾아서 해당 디렉토리에서 pip 실행하기 (임시 방편으로, 영구적인 측면에서는 좋은 방법이 아닐 수 있습니다.) 참고 : https://linuxize.com/post/how-to-install-pip-on-centos-7/
[Linux] 맥 터미널에서 alias 추가 vi ~/.bashrc # alias abc='ssh ~~~' 등 추가할 단축어 추가 source ~/.bashrc
[Linux] ssh 키 생성하기 ssh-keygen ## 묻는 내용 나오면 엔터키 누르기 cat ~/.ssh/id_ras.pub
[Hadoop] hadoop 설치 과정 0. hadoop 용 user 추가 (불필요한 과정) $ sudo addgroup hadoop $ sudo adduser --ingroup hadoop hadoopusr $ sudo adduser hadoopusr sudo $ sudo apt-get install openssh $ su - hadoopusr $ ssh-keygen -t rsa -P "" $ cat $HOME/ .ssh/id_rsa.pub >> $HOME/ .ssh/authorized_keys $ ssh localhost $ exit 1. hadoop 파일 다운로드 $ wget http://mirror.apache-kr.org/apache/hadoop/common/hadoop-2.10.0/hadoop-2.10.0.tar.gz $ tar -..
[Anaconda] conda 명령어 수행 오류 해결 conda 관련 명령어 수행 시 '그런 파일이나 디렉터리가 없다'는 에러 발생 해결 방법 anaconda3/bin/conda 파일 수정 - 가장 윗줄에 python 경로가 주어지는데, 해당 경로가 있는지 파악해야 함 - 없는 경로로 추가되어 있다면 python이 있는 경로로 변경해주기 - 이번 경우에는 anaconda3/bin/python --> anaconda3/bin/python3로 변경 시 문제 해결
[Python] Colab에서 구글 드라이브 연동하기 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive/') colab_path = '/content/gdrive/My Drive/Google Colaboratory/'
[Kaggle] kernel 내 plot에서 한글 깨짐 해결 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import matplotlib.font_manager as fm plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False font_path = '/kaggle/input/nanum34/NanumSquareR.ttf' font_name = fm.FontProperties(fname=font_path, size=10)#.get_name() plt.rc('font', family=font_name.get_name()) ## plt 입력 시 fontproperties=font_name 매개변수 넣어주기 gnr_code_name_plot = sns.ba..
[Kaggle] kernel에서 data 추가하기 1. 오른쪽 위 화살표 클릭 후 '+Add data' 클릭 2. Search Datasets을 통해 이미 해당 데이터가 kaggle 내에 존재하는지 찾아보거나, 개인이 가지고 있는 데이터를 Upload한다. 3. Upload를 할 경우, dataset 명을 정하고 파일을 업로드한다. 이 때 이미 파일이 존재할 경우 아래와 같이 어떤 dataset에 존재하는지 알려준다.