[ADsP] 1-1. 데이터의 이해 (1) 데이터 기초

1. 데이터의 정의 및 특성

• 정의
  - 라틴어 dare(주다)에서 유래된 것으로, 1646년 영국 문헌에 처음 등장
  - 1940년대 이후 관념, 추상적 개념에서 기술, 사실적 의미로 변화
  - 추론과 추정의 근거를 이루는 사실로, 다른 객체와 상호관계를 통해 가치를 지님
• 특성
  - 존재적 특성 : 객관적 사실
  - 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (가치 창출 과정의 근본)
• 유형
  - 정성적(qualitative) 데이터 : 형식이 정해져 있지 않은 데이터 (언어, 문자 등)
  - 정량적(quantitive) 데이터 : 형식이 정해진 데이터, 저장 및 분석 용이 (수치, 도형, 기호 등)

지식경영의 핵심 이슈, 데이터
지식경영 핵심 이슈로 꼽히는 암묵지와 형식지, 이 둘의 상호작용에서 데이터는 중요한 역할을 한다.
- 암묵지 (tacit knowledge) : 학습하여 개인에게 체화되지만 겉으로는 드러나지 않는 지식
  --> 개인에게 내면화된 지식이 공동체의 지식으로 공통화됨
- 형식지 (explicit knowledge) : 문서화된 지식
  --> 언어, 기호, 숫자로 표준화된 지식이 개인의 지식으로 연결화됨

 

2. 데이터와 정보의 관계

• DIKW 피라미드
  • Data : 객관적 사실
  • Information : 데이터 가공, 처리를 통해 데이터 사이 연관관계 의미가 도출된 것
  • Knowledge : 도출된 정보를 구조화하여 유의미한 정보 분류 후, 개인적 경험을 결합하여 고유의 지식으로 내재화한 것
  • Wisdom : 지식 축적에 아이디어가 더해진 창의적인 결과물

DIKW 피라미드

 

출처 : ADsP 데이터 분석 준전문가 (윤종식 저)