본문 바로가기
[ADsP] 1-1. 데이터의 이해 (3) 데이터베이스 활용 1. 기업 내부 데이터베이스 OLTP (On-Line Transaction Processing) - 여러 단말에서 보낸 메시지에 대해 호스트 컴퓨터가 DB 접근 및 처리 결과 반환함 - 데이터 갱신을 위주로 진행하는 Processing OLAP (On-Line Analytical Processing) - 정보 위주의 분석 처리 - 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적 데이터에 접근하여 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 제공해주는 기술 - 데이터 조회를 위주로 진행하는 Processing CRM (Customer Relationship Management) : 고객관계관리 - 기업이 고객과 관련된 내외부 자료 분석, 통합해 고객 중심 자원 극대화 - 고객 특성에 맞게 마케팅 활동 계획, 지원, 평..
[ADsP] 1-1. 데이터의 이해 (2) 데이터베이스 기초 1. 용어 변화 과정 1950년대 : 미군 군비상황 관리 위한 컴퓨터 도서관 설립 - 데이터(data)의 기지(base)라는 뜻으로 데이터베이스 탄생 1963년 6월 : 미국 SDC 개최 심포지엄에서 공식 사용 - 대량의 데이터를 축적하는 기지라는 뜻으로 데이터베이스 사용 1963년 : GE의 C.바크만이 IDS(DB 관리 시스템) 개발 1965년 : 2차 심포지엄에서 DB 시스템(시스템 통한 체계적 관리와 저장) 용어 등장 1970년대 초반 : 유럽에서 DB 용어 일반화 1980년 : KORSTIC이 해외 전문 DB 확충 - TECHNOLINE(온라인 정보 검색 서비스) 개시 2. 데이터베이스 정의 체계적, 조직적으로 정리하고 전자식 등으로 개별적 접근 가능한 독립 저작물, 데이터 등의 수집물 (EU)..
[ADsP] 1-1. 데이터의 이해 (1) 데이터 기초 1. 데이터의 정의 및 특성 정의 - 라틴어 dare(주다)에서 유래된 것으로, 1646년 영국 문헌에 처음 등장 - 1940년대 이후 관념, 추상적 개념에서 기술, 사실적 의미로 변화 - 추론과 추정의 근거를 이루는 사실로, 다른 객체와 상호관계를 통해 가치를 지님 특성 - 존재적 특성 : 객관적 사실 - 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (가치 창출 과정의 근본) 유형 - 정성적(qualitative) 데이터 : 형식이 정해져 있지 않은 데이터 (언어, 문자 등) - 정량적(quantitive) 데이터 : 형식이 정해진 데이터, 저장 및 분석 용이 (수치, 도형, 기호 등) 지식경영의 핵심 이슈, 데이터 지식경영 핵심 이슈로 꼽히는 암묵지와 형식지, 이 둘의 상호작용에서 데이터는..

티스토리툴바