[통계학] 14-3. 통계적 추론의 개요 - 유의수준과 검정력 이 포스트는 K-MOOC 숙명여대 여인권 교수님의 통계학의 이해 Ⅱ 강의를 기반으로 작성되었습니다. 이번에는 지난 글에서 다룬 검정통계량과 오류에서 파생된 유의수준에 대해 다뤄보고자 한다. 우선 예시를 통해 제1, 2종의 오류와 그에 따른 유의수준 및 검정력에 대해 알아보자. 유의수준 유의수준(α) : 제 1종 오류 확률의 최대값 ex) 인구 데이터 X가 정규분포 N(μ, 4)를 따른다고 하자. 이 때 관심이 있는 값은 μ이다. 이 값을 알기 위해 X에서 16개의 표본 X1, ... , X16을 추출했다. 이 정규분포 X1, ... , X16 ~ iid N(μ, 4)를 통해 우리가 주장하는 대립가설은 H1 : μ > 0이며, 귀무가설은 H0 : μ ≤ 0이다. 검정 원칙으로는 'X의 표본평균 x̅ ≥ 0.. 이전 1 다음
