1. 분석 마스터 플랜 수립 framework
- 우선순위 고려요소
: 전략적 중요도(전략적 필요성, 시급성), 비즈니스 성과 및 ROI, 실행 용이성(투자, 기술 용이성) - 적용범위 및 방식 고려요소
: 업무내재화 적용 수준, 분석데이터 적용 수준, 기술적용 수준 - ISP(Information Strategy Planning)
- 정보기술 전략적 활용 위한 중장기 마스터 플랜 수립 절차
- 조직 내외부 환경 분석 → 기회, 문제점 도출 → 사용자 요구사항 분석 → 시스템 구축 우선순위 결정 - 분석 마스터 플랜
- 일반적 ISP 방법론 활용
- 데이터 분석 기획 특성 고려하여 수행, 기업에 필요한 데이터 분석 과제 도출 - 과제 우선순위 결정 - 단기, 중, 장기 나눠 계획 수립
2. 우선순위 평가 방법 및 절차
- 정의된 데이터 과제 대한 실행순서 정하는 과정
- 업무 영역별 도출된 분석과제를 우선순위 평가기준에 따라 평가
- 과제 수행의 선후행 관계를 고려하여 적용순위 확정
- 일반 IT 프로젝트에서 중요 가치기준에 따라 다양한 관점에서 우선순위 기준 수립 후 평가
빅데이터 핵심 특징 : 크기(Volume), 형태(Variety), 속도(Velocity), 가치(Value)
- ROI 관점에서 빅데이터 핵심 특징
- 투자 비용 요소(Investment) : 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)
- 비즈니스 효과 요소(Return) : 가치(Value) - 데이터 분석 과제 추진 시 고려 우선순위 평가 기준
- 시급성 : 전략적 중요도, 목표가치(KPI) ← 비즈니스 효과 요소
- 난이도 : 데이터 획득, 저장, 가공 비용, 분석 적용 비용, 분석 수준 ← 투자 비용 요소 - 포트폴리오 사분면 분석 통해 과제 우선순위 선정
- 시급성 우선 : C → A → B
- 난이도 우선 : C → D → B
3. 이행계획 수립
- 로드맵 수립
- 포트폴리오 사분면 분석 통해 1차적 우선순위 결정
- 분석과제별 적용범위 및 방식 고려하여 최종 실행 우선순위 결정 후 단계적 구현 로드맵 수립
- 단계별 추진 목표 정의
- 추진 과제별 선후행 관계 고려하여 단계별 추진 내용 정렬 - 세부 이행계획 수립
- 폭포수 모델 : 폭포수처럼 개발 흐름이 지속적으로 아래로 향함
- 반복적 분석 (혼합형 구조) 체계 : 데이터 수집 및 확보, 분석 데이터 준비 단계는 순차적, 모델링 단계는 반복적 수행
출처 : ADsP 데이터 분석 준전문가 (윤종식 저)
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